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Conversation
围绕知识、材料与问题展开协同。
从一句需求,到真正完成工作。
把模型、企业知识、工具、Skill 与运行时组织在一个工作环境中,让 Agent 能够在权限和审计约束下完成真实任务。
统一工作体验,按任务进入不同运行时。
AI 对话、协作任务和 AI 开发共享一致的工作语言,但每类任务只加载必要的能力、工具与权限边界。
围绕知识、材料与问题展开协同。
在工作内容旁处理任务,并控制共享范围。
连接代码、工具执行、审批与 Artifact。
每一步执行都有状态、证据与边界。
从理解任务到生成 Artifact,执行链中的授权框和命令执行框默认保持摘要状态,需要时再展开查看细节。
业务意图、工作方法与原子能力各司其职。
用分层结构约束 Agent 的行为,让能力可复用、可治理、可替换,而不是把全部逻辑塞进一个提示词。
业务意图与方法、工具、运行和权限分层描述,确保系统边界清楚且可替换。
NormWiki 是企业知识进入 Agent 的上下文来源。
Cokazi 直接调用 NormWiki 等知识源,将来源、版本、权限和引用带入任务,而不是把知识能力做成孤立插件。
从代码变更到测试与交付,完整处在同一条执行链上。
理解代码、修改代码、调用工具、等待审批、生成 Artifact,并进入测试和交付链路。仓库集成仅作为受控连接。
中间过程留在处理者工作区,只把审核后的结果发回协作。
A 发送工作内容给 B;B 在侧边处理区调用 Agent;A 不看到中间过程;B 审核最终结果后再发送给 A。
中间执行过程留在处理者工作区,协作者只看到经人工确认的最终结果与交付物。
权限、审批和审计不是后置功能,而是执行链的一部分。
执行过程可见、可追踪、可控制;高风险动作必须经过授权,最终结果通过 Artifact 与 Receipt 交付。